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自动驾驶汽车可利用太空高清地图

发布日期:2020-04-02

GRCChdmap

2020-04-02 15:48:36

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卫星成像技术是自动驾驶空间的重要下一步。弗雷迪·福尔摩斯(Freddie Holmes)与Maxar对话,找出原因




这可能不是常识,但是汽车行业正在深入讨论以找出航空技术如何使下一代公路车辆受益。更具体地说,卫星影像公司正在利用其专业知识来协助创建高清(HD)地图,从而可以优化自动驾驶(AV)导航,乘车共享操作和最后一英里的交付服务。


Maxar总部位于科罗拉多州的威斯敏斯特。从这里开始,它经营着您从未听说过但几乎肯定会使用过的全球业务。它的卫星星座每90分钟(即每天16次旋转)绕太阳公转一次,即所谓的太阳同步轨道。这些卫星大约相当于小型货车的大小。每颗卫星本质上都是一个漂浮在天空中的巨型摄像机,镜头光圈跨度超过一米。目前,Maxar拥有五颗卫星,它们在连续的低地球轨道上运行,但是随着2020年引入新的卫星群,该公司的成像能力将提高三倍。巨大的初期投资。



我们知道世界上每条道路的精确车道宽度和曲率,因此,除了传统的高清制图外,制造商还将利用卫星技术来填充世界其他地方。” –麦克萨尔(Maxar)业务发展总监凯文·布洛克(Kevin Bullock)


回到地球,Maxar拥有专门的团队,每十分钟左右就向这些卫星发送命令。这些卫星不像照相机那样“捕捉”快照,而是对“目标”(例如,城市或一段道路)进行彻底扫描。此过程构成了Maxar的Earth Intelligence业务的基础,该业务实质上涉及绘制整个世界的地图。“我们已经这样做了几十年。如果您曾经使用过Google Maps,Apple Maps,Snapchat或Facebook,那么毫无疑问,您会看到Maxar的数据。” Maxar业务开发总监Kevin Bullock解释说。“他们都在使用我们提供的数据。”



新供应商的空间



在汽车工业中,有少数参与者正在开发所谓的HD地图。TomTom和HERE Technologies也许是最杰出的参与者,但是各种视音频开发人员正在使用其车辆上的传感器来帮助生成详细的世界视图。实际上,高清地图可以帮助准备进入未知状态的AV。例如,如果远程传感器无法准确判断即将到来的弯道可能有多尖锐,则地图可以确保车辆减速至适当的速度。


"如果您曾经使用过Google Maps,Apple Maps,Snapchat或Facebook,那么毫无疑问,您会看到Maxar的数据"


在Maxar,团队正在利用机器学习的进步来优化下一代这些地图。“我们可以在全球范围内收集图像,并根据视音频精度要求创建极其精确的地图,”布洛克说。“我们直接与世界各地的汽车公司合作,建立新的数据集,以推动自动技术革命。”


有趣的是,对于Maxar而言,这并不是一个全新的空间。该公司已经在汽车行业担任Tier 2供应商约15年,最近又成为Tier1。“我们进入汽车供应链已有很长时间了,这主要是由于我们与诸如 这里和TomTom,”布洛克说。“我们已经使用卫星数据来帮助他们建立自己的世界街道地图。如今,我们吸引了业界最大的汽车制造商的兴趣,他们希望利用卫星数据来建立其制图合作伙伴的现有数据。”



汽车 Vs 卫星



卫星图像的好处是它非常精确,并且比手动驾驶周围的车辆可以更快地生成。“大多数高清地图绘制都需要车队使用LiDAR传感器扫描街道,” Bullock说。“这既耗时又昂贵,而且当您环顾世界各地的道路时,就规模而言,这是一个棘手的问题。”


我们可以在全球范围内收集图像并为AV精度要求创建极其精确的地图


在2019年4月,Maxar宣布与汽车制造商的自动驾驶部门Toyota Research-Advanced Development以及IT服务专家NTT DATA合作。该合作旨在使用高分辨率卫星图像创建东京都会区的数字高清地图。NTT DATA训练算法来标记图像,检测车道,停车线和中间条等道路标记,这些都可以通过Maxar的高分辨率卫星传感器从太空中识别出来。


“**的汽车制造商希望自动驾驶汽车能够安全地行驶,无论是在高速公路上,在居民路上还是在通往山区的土路上,”布洛克说。“我们知道世界上每条道路的精确车道宽度和曲率,因此,除了传统的高清制图外,制造商还将利用卫星技术来填满世界其他地区。”



新世界地图



不仅未来的自动驾驶汽车可以从卫星成像中受益。也可以通过更好地了解在收集乘客或找到**下车地点时最后几米的外观来优化乘车和包裹递送服务。九月份,一家受欢迎的乘车共享公司解释说,正因为如此,它正在使用卫星图像。


我们的卫星不仅在绘制美国这里主要的州际高速公路的地图,还在绘制地图。实际上,我们正在绘制整个地球上每条铺好的道路,每条小巷和每条土路


以明尼阿波利斯一家大型购物中心为例,研究发现,大多数乘客在店面被接送和下车,但这些地图仅向驾驶员显示了如何前往主要道路。“当驾驶员在主要道路上时,他们如何找到在商店门口等候的乘客?这些问题可能会导致十分钟的延迟。” “乘车公司发现,如果可以将时间缩短到一到两分钟,则运营效率将大大提高;他们的司机赚了更多的钱,而乘客更快乐,因为接载发生得更快。”


但是,甚至预期这些操作最终都将变成无人驾驶,并且这些车辆将需要能够在没有车载操作员安全网的情况下找到路。卫星成像绝不能解决这些令人头疼的问题,但它是另一个不可忽视的重要数据层。


“到2020年,太空中心和AI的技术融合将非常棒,这将确保自动驾驶技术得到安全的推广,” Bullock总结道。“我们的卫星不仅仅是在绘制美国这里主要的州际高速公路;实际上,我们正在绘制整个世界上每条铺好的道路,每条小巷和每条土路。”




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