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中国自动驾驶高精度地图行业创新发展论坛2019-参会感

发布日期:2020-05-13

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2020-05-13 16:30:24

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背景

根据高盛对高精度地图全球市场判断, 预计未来的十五年高精度地图行业将迎来黄金发展期,到2020年高精度地图市场为21亿美元,2025该市场将达到94亿美元。麦肯锡有数据显示,中国未来很可能成为全球最大的自动驾驶市场,至2030年,自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元,市场参与者若拥有最详细、覆盖范围最广的高精度地图,其价值可能高达数十亿美元。


2020年、2021年L2.5-L3级别的自动驾驶汽车将集中上市,车厂对高精度地图的需求迫在眉睫。然而目前高精地图的应用标准,服务模式还在探索当中,行业面临着成熟技术,落地产品,高精度、全覆盖、近实时刷新、量产可扩展性和地图互操作性等方面的严峻挑战。


本次会议的主要目的是为了促成车企、Tier1、图商、自动驾驶上下游及周边公司合作与交流。本次会议的主办方是上海锁雅汽车科技有限公司,是一家汽车行业领域的会务服务类公司。



大咖观点

– 荣辉副院长(北汽集团新技术研究院副院长)

自动驾驶并不是一辆汽车,而是一个生态。130年前,马路上根本没有车道线,红绿灯之类的。有了汽车之后,路上有了斑马线、车道线、红绿灯。在自动驾驶时代,这些东西会消失,新的东西会出现。

红绿灯是给人看的,自动驾驶识别红绿灯还是一件困难的事情(大约在城市区域能达到60%的准招),因为红绿灯本来就不是给车看的。因此现在做的这些人工智能识别交通标志是完全没有意义的,北汽研究院根本就没有团队做这个。


– 李必军教授(武汉大学测绘遥感国家重点实验室)

感知的局限性、难点有:泛化性,每一个地方的标志牌可能是不一样的,比如天津的交通灯和国内其他地方都不一样;艺术性,现有的标志可能是为了人的视觉来设计的,为了艺术性可能增加了冗余、歧义等;超视距的问题。

高精地图的意义:现有的导航地图是给人看的,给机器使用的高精地图需要做成什么样?应该是一种先验知识,做全局规划。局部的规划控制应该使用感知。

高精地图投入巨大,同质化严重,现在中国有十七家**测绘资质的公司,创业公司做这个必死。

无人驾驶是个马拉松,不是看谁跑得快,而是看谁跑的久。高精地图是自动驾驶的制高点,所以大家都往这个方向发力,相当于发动机之于航空工业,芯片之于计算机。

高精地图涉及面复杂,生产环节、更新环节没有很好的办法,很难,众包还停留在概念上。

地图的挑战:快,简,精;

自动驾驶的实现路径:应用带动、技术驱动、资本推动,车子跑动。

最可能近期落地的自动驾驶场景:小、特、慢。


– 赵新华律师

高盛预计2030年,自动驾驶出租车将达到2850亿美元的市场。

相关的诉讼也会得到爆发式的增长。


– 车国兴地平线规划总监

L2,L2.5, 定点车厂, 对标Mobileye;

所有数据和车厂共享,不做图商,跟图商合作

动态数据有可能是个基础设施,每个部委都在想做这个事情,构建一个国家的数据中心。现状是车厂拿数据,图商拿数据,之间很难合作。


– Here开放定位平台

1994年有了网络上的第一份地图。经过20年的发展,有了高精地图。

数据值钱,但是如何把数据产品化,高精定位+高精度地图是产品化的一条线路。

高精地图的价值:超视距问题;极端天气问题;扩展传感器。


–TomTom

高精地图的价值在于获得客户的信任,用户的对安全的需求,需要100%满足。

做好创新,比行业做得更好一点点


– 郎咸朋 (车和家自动驾驶总监)

全国有3万公里高速,只有从车厂拿到数据,才能做实时地图更新。


– 李东 (高维地球gowithme, CEO)

基于区块链技术的众包地图,在新兴市场生存下来,让所有人能参与其中。在印度尼西亚,有一百多万人在用他们,超过了Google;算法驱动,不相信认知。机器来确定利益分配,而不是人制。

给行业搭建一个平台,各方都是参与者,中国是一个地图管制国家,所以在海外做。

数据回传的商业模式:回传数据的边界,回传的数据值多少钱?

众包数据的价值问题,后装就在手机,bencou协议的方式,动态给他价格。你创造了一个events,被人看到了,产生了流量,就有价值。数据就是用户你自己的。单点的用户数据是没有意义的,要参与到一个traffic中才有意义,通过确权(清洁点)。

获客成本:东南亚5毛钱,中国140块;

区块链的一些概念:区块链是对生产关系的一种革命;算法是法律;分布式账本:你要作假的话,51%的人帮你作假才行;区块链博弈机制,来做校验;p2p形式的服务,提供算力,(不过5G普及之后,是否更有利于中心化);所有人都在提供服务,也在享受服务;债权利,只有解决了这三样,才能保证一个生态的健康发展。


– 立得空间, 黄维总经理

光纤陀螺和MEMS陀螺混合态设计, 兼顾高精度和成本. 航向角方向采用光纤陀螺,翻滚角与俯仰角使用MEMS陀螺。成本约在几万块钱,没有量产。


– Mandali Khalesi 丰田汽车

东京奥运会会有丰田自动驾驶汽车来运送乘客与日本食物。


– 刘正(DENSO中国部,**专家)

2025年,L4的需求会爆发。

现阶段,L2的需求非常紧迫。

现阶段自动驾驶的价值,就是主动安全,特别是在汽车需求增长减缓的时候。

**精度并不重要,相对精度好就可以。


个人观点


自动驾驶的发展历程:



可以看出,从L0-L1,人类花费了100年的时间,而L1-L3,一共采用了10年时间。革命的进程是加速的,从0-1很慢,从1-10很快。

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